色差检测在机器视觉识别中的应用方案

色差是指两种颜色在感知上的差异，包括明度差、色度差和色差。

测量产品之间的色差在生产实践中具有重要意义。目前，工业产品如玻璃、木材、纸张、瓷砖、布料等的颜色判断。在中国仍然依靠人眼的视觉检测，检测效率低，采样检测不完全。比如印染厂质量管理的一个重要指标，也就是生产出来的样品之间的色差，以前是有丰富辨色能力的人才能看出来的。色差测试的结果与心理状态、年龄、环境都有很大的关系，主观性很强，所以有时供、买双方会有相当大的差异，导致双方产生纠纷。此外，视觉色差是一项非常艰巨的任务。除了有合适的环境和符合要求的光源外，还要求有正常的视力，经过严格的训练，有丰富的辨色经验。

机器视觉代替人眼辨别色差，实现了在线检测，大大提高了检测效率，同时对产品进行全方位检测，使检测结果更加客观准确。视觉色差识别系统由图像处理主机、高性能彩色工业摄像机、工业镜头、定制光源、定制报警设备等组成。采用多颜色空间的色差分析算法进行综合分析，检测效果明显。用户定义检测区域，视觉系统检测整个区域的颜色特征，设置颜色偏差的阈值容差，输出超出容差范围的NG信号。

红框为检测区域，视觉系统采集并检测该区域的整体颜色特征，基于像素提取颜色特征，进行高精度检测和比较:

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